Importancia de la Validación de la Estimación con el apoyo de GEOVIA GEMS VALIDACIÓN ESTADÍSTICA.

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Al momento de estimar un modelo de bloques, sea cual sea el método de interpolación escogido, es indispensable validar los resultados obtenidos, con el fin de asegurar la calidad del proceso de estimación conforme a los estándares actuales de la industria.

Mediante la validación del modelo de bloques, buscamos:

• Que la estimación sea globalmente insesgada.
• Minimizar el sesgo local.
• Mantener el suavizamiento de la estimación en un nivel razonablemente aceptable.

Para esto existen al menos cuatro (4) métodos, de los cuales se sugiere implementar al menos los tres (3) siguientes:

1) Validación gráfica.

2) Validación estadística.

3) Validación mediante derivas (Swath Plots).

A continuación, abordaremos el segundo método:

VALIDACIÓN ESTADÍSTICA DE LA ESTIMACIÓN

Objetivo:

Validar el insesgo global de la estimación, esto es, que la media global estimada (bloques) sea la misma que la media global de los datos “reales” (compósitos desagrupados).

¿Cómo se hace?:

Se reportan las estadísticas básicas por población de los bloques estimados y de los compósitos desagrupados, y se calcular el sesgo global, como sigue:

Donde:

AV = Media global de los bloques estimados

BV = Media global de los compósitos desagrupados

Cuidados que hay que tener en la ejecución:

– Que los compósitos tengan el mismo soporte que el tamaño del bloque.

– Realizar el análisis solamente sobre los bloques mejor estimados como, por ejemplo, aquellos candidatos a recursos medidos e indicados.

– Que los compósitos hayan sido previamente desagrupados (declustered). Se sugiere usar el método del vecino más cercano como método de desagrupación.

– Que el análisis se realice de manera separada por población de estimación.

Resultados esperados:

– Los estándares actuales de la industria exigen que el sesgo global en la estimación sea menor o igual a un 5%.

– Sesgos globales entre un 5 y 10%, se consideran cuestionables.

– Sesgos globales mayores o iguales a un 10%, se consideran inaceptables.

Las estadísticas de los bloques estimados y del vecino más cercano, se realiza como sigue:

A continuación, se presenta un ejemplo del reporte obtenido: